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L’intégration de l’IA dans les opérations logistiques se heurte encore à des contraintes terrain : données hétérogènes, exécution temps réel, robotique et pilotage multi-sites....

Pour industrialiser ses usages analytics et data science, Saint-Maclou devait d’abord résoudre un problème récurrent : des données dispersées, des flux d’alimentation trop manuels...